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铂亚科技调研纪要

文章来源:榕树投资发布时间:2015-06-05

铂亚科技调研纪要

榕树投资  杜志君

 

 

公司介绍:
    公司2014年在新三板挂牌并于当年8月与欧比特进行资产重组成为其旗下子公司,在2009年开始就将人脸识别技术成功地用于产品。主要产品为人脸识别门禁系统及警用便携式人脸识别仪。自主研发的人脸识别系列产品广泛应用于公共安全、国家安全、政府机关、司法等金融领域。
    其中AB门人脸识别门禁系统在广东、青海司法部门的市场占有率为100%,在江苏司法部门的市场占有率为80%;公司的人脸识别技术进行地铁运营和安全防范应用到了地铁,公司承建了中国第一条使用人脸识别的地铁安防系统——郑州地铁1号线;  09年开始和公安厅合作,进行了2年半的试验和工程验证,到12年的广东省公安厅准备招投标。 其次还拥有全国最大甚至是全球最大的人像库。
    公司目前拥有员工200多人,其中50%以上是技术人员;共获80项软件著作权、22个产品登记及6项专利,同时参与公安领域人脸识别标准的制定。
    人脸识别在互联网金融上的运用包括实名验证、支付验证、信用体系验证,互联网金融开户主要步奏依次为身份认证、活体认证、意愿认证,应用领域包括互联网银行、第三方支付、互联网券商、P2P、互联网保险等。


相关技术:
1.人脸识别以及相关大数据和云计算
2.智能识别分析技术。
3.视频监控

公司表示人脸识别系统的相关技术已经成熟,有很大的需求。但目前还是限制在了安防、监控等专用领域,未来有很大的应用空间可以挖掘。

应用场景:
公安部的破案系统,监控系统等;商场等服务机构办理会员卡(以后办理和会员、开户等都不需要卡);互联网金融;第三方支付等。和公安部合作建立第一个人像识别库,这个很重要,能够高效防范犯罪。目前50%的收入在公安系统。便携式的12万一套,在地铁、出入境等使用,郑州地铁正在使用,下月会推出面对个人的人脸识别应用,用云端方式做。

人脸识别技术在互联金融中的应用的标志:
李克强参观前海微众银行,使用了人脸识别技术;
马云发布人脸识别;
5月31日人人脸识别ATM机;
包括很多券商目前使用的网络远程开户。

人脸识别在互联网金融中的应用优势:
比其他的技术更加有优势,人脸信息有唯一性和直观性,更加适合远程完成。目前有很多远程开户还需要人工比对,需要大量的后台工作人员,但使用人脸识别技术后只需要很少的后台人员就可以了。

市场空间:
中国有13亿人口有巨大的应用市场,比如:公安户政管理、券商银行的远程开户、第三方支付等,公司已经有合作已经谈好等待落地并公布消息。还有未来智慧城市的所有身份认证都需要它。 目前已经有互联网巨头在看这块市场,非常有空间。

互联网金融人脸识别的应用分三步切入:
第一步实名认证(真实身份的识别),开户、贷款、买楼等,实名认证需要验证以下信息:
身份信息是否吻合;
在公安系统是否合法;
是本人自愿,不是身份信息被冒用(比如现在很多用假身份证开户的情况)。
第二步支付验证;
第三步依赖云计算和大数据建立信用体系。
未来远程开户等验证会慢慢放开,互联网券商、P2P小额贷款、银行业务都不用去现场办理了。
公司现场演示一款给电信天翼做的移动人脸识别的移动终端设备应用的在线开户功能,步骤如下:
身份证扫描(正面/反面) + 人脸自拍(系统后台自动进行比对);
身份信息核对,读取数据,地址信息
活体验证,用户需要作出几个规定动作;
开户完成。

和欧比重组后的合作融合
去年8月重组以来进行了2个公司的资源、技术、文化的融合。 欧比特有芯片技术、摄像头技术等,结合公司人脸识别的技术,将人脸识别功能做到芯片中,和摄像头的芯片封装在一起,未来可能推出带有人脸识别功能的摄像头。
在高空卫星的GPS导航合作。
在低空卫星的图形传输、行为识别(监控卫星)等的合作。

 

问答环节(转自国信证券)
1、人脸识别与银行数据系统全方位对接之后出现无法识别的情形,公司是否会承担担保责任?
人脸识别包括静态比对和动态比对,其中动态比对(移动过程比对)与环境(光线、角度)密切相关。公司静态1:1比对技术十分成熟,室内静态人像识别率达到99%以上,ATM机取款转账及社保开户基本可以实现99%以上的准确率,但人脸识别技术对于双胞胎识别确实难以区分开来;公司对于人脸识别技术十分有信心,如果确实出现相应问题且相应机构有此类要求,公司愿意承担相应担保责任。

2、目前公司人脸识别是否与银行存在认证数据端口的合作?
公安部指定的银行数据系统合法接入公司是和政通和聚宝,目前公司已经与和政通、聚宝商谈接入其数据接口的事宜,同时公司也向公安部及央行积极申请新的银行认证数据接入端口。

3、人脸识别技术在互联网金融上应用的产品形态,即系统还是服务?
公司人脸识别技术在大陆处于绝对领先地位,很多行业应用是国内的开拓者。公司向运营商、第三方支付机构、银行等主要是提供系统,而向学校则提供人脸识别云服务(无需购买终端、服务器),如高考身份验证(人脸)、驾考等。

4、如何规避非现场开户情形下人脸顶替的风险?
按照识别要求操作,公司算法能够解决绝大部分的人脸识别问题,而且远程开户情形下开户顾客会主动进行配合以进行准确识别,因为远程开户可以为客户带来极大的方便;人脸识别是未来的技术发展的趋势,虽然现在无法避免类似的问题。

5、人脸识别相对于其他生物特征识别技术的优势?
生物特征识别技术包括声纹、人脸、虹膜、指纹识别等,感冒情形下影响声纹识别,手上附着水或手指出现表皮损伤的情形下指纹也难以进行识别,人脸识别则不存在此类问题。人脸识别技术在互联网金融领域具有优势,人脸可以进行直观唯一的确认,而且人像库的建立有利于进行比对识别。

6、人脸识别比对涉及的计算量多大,是否需要云计算支持?
1对1对比相对简单,1对多比对需要后台数据库的支持;前台1对1对比根据每分钟或每小时开户量的峰值决定硬件设备,1对多的比对则需要云端的支持能提供比对识别效率和速度。

7、如何解决年龄变化导致人脸改变无法进行识别的问题?
16岁-70岁人脸的框架结构变化不大,公司建议公安部要求我国居民人脸识别图像5年更新一次,以解决年龄变化造成的人脸变化。

8、公司如何与欧比特卫星大数据业务如何展开合作?
合作形式包括:图像传输及图像处理;人脸识别系统嵌套到摄像头,摄像头芯片来自于欧比特。

 

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